人工智能等新技术特有的应用特征对企业的管理措施提出了极大挑战。一方面，过去为了鼓励创新和效率优先，通常让基层拥有较大的自主权；另一方面，人工智能新技术的负面影响通常不会立即显现，也难以全面评估。这就使得原有的体系并不能适应当前人工智能治理原则。

　　1）算法需要人为干预

由于人工智能算法固有的缺陷，需要对可能出现的错误结果进行干预纠偏。人工智能算法应用于自动化决策时，如果决策由机器单向做出，缺少相应的人类干预手段，会带来很多问题。如果决策的对象是人，在客观上不应该仅由人工智能做决定，还应辅以制度、人情、环境和文化等人文因素。

　　2）用户权益保障不足

　　人工智能算法用于自动化决策，对用户带来明显影响，并不能做到完全技术中立，需要注意保障用户权益。人工智能应用对用户具有较强的支配能力，且具有信息不对称的特点。用户难免担忧这种支配可能伴随着偏见、歧视等不公平的对待，引发用户面对人工智能时的无力感：不知道人工智能使用了自己的哪些个人信息，不知道人工智能决策的逻辑，决策的结果自己也无法反对。这些问题的原因在于用户权益保障不足，包括知情权、反馈权与选择权、平等权等，导致用户失去对人工智能应用的信任感。

　　3）主体责任落实不到位

　　由于人工智能技术门槛高，且在企业中的运用往往呈现出高动态性、高复杂度等特点，使得外部难以理解其运行机制。而企业作为人工智能系统的设计者和服务提供者，最了解其中的技术细节和可能蕴含的风险，需要主动承担起相关责任，做好人工智能服务目的与运行机理的解释说明，充分评估潜在的风险并做出相应的防范。

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