期望成功部署工业4.0 的制造企业会发现，边缘技术可以提供更好的帮助。随着在各种行业中边缘计算越来越流行，很多专家也认同这种说法。因此，边缘技术被视为创建工业4.0 解决方案的关键要素之一。在边缘处理更多数据，可以带来更高的运营效率、更好的决策、更低的成本等优势。

　　边缘技术是在网络边缘使用的计算设备和服务，它们靠近正在收集的数据。随着数据在源头附近被管理、分析、情境化和清理，它可以以更有效的方式在系统中传输，从而节省资源和成本。新的边缘设备可能会配置获得许可的监控和数据采集软件和嵌入式消息队列遥测传输，可以更方便地从边缘收集和发送更多数据。

　　在边缘处理数据具有诸多好处。速度快，可以更快地访问更多数据。确保本地连接性，在中央系统出现连接问题时进行存储和转发数据。边缘还有助于实现规模化。可以在边缘进行协议转换，并使用一些简单的算法进行监控，在某些工况下，还可以将信息写回可编程逻辑控制器。我们可以利用机器学习构建模型，以便在边缘即时做出决策。例如，预测故障或调整工艺。”

　　边缘计算可以在整个架构内对设备进行更好地监控，并提供更大的灵活性。它可以在设备出现故障之前报警，提高安全性，并且更易于管理和维护。它还可以成为自动化程度更高、效率更高系统的基础，从而可以更快地响应业务需求。边缘技术可以将数据持续发送到云端，然后在云端将数据输入到更深层次的分析、ML 和人工智能应用中。

　　边缘计算提高了系统的稳健性。由于它容易部署，边缘计算更易于进行数字化转型。低成本硬件、更高效的通信和更高的灵活性，是边缘计算对工业4.0 产生影响的关键部分。

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