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市场动态
工业互联网建设从数字化到“数智化”

工业互联网建设从数字化到“数智化”

2021.06.07

       当今社会,工业互联网作为工具,对数字化转型起到至关重要的作用。我们在实践中发现并主攻工业互联网的五大挑战。

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第一:数据维度扩大。

       数字化转型需要把不同数据源的数据都整合在一起,打通数据孤岛。这需要把数据进行统一分析、统一建模。

第二:应用范围越来越广。

       原来的人工智能基本上就是人脸识别、语音处理、语言的人机对话等,这些几乎是To C的业务。现在我们看到更多的是人工智能在To B领域的应用,这个应用范围就大得多,场景也多得多,涉及各行各业。

第三:人工智能应用深度加大。

       除了人脸识别、语音识别等认知服务,人工智能还需要进行预测、预警,这就要求数据能够做更深入的分析,要把所有的历史数据进行考量与分析规律。

第四:全局化的优化。

       原来大家看到更多的是局部优化。针对某一个工艺点、某一个工序、某一个小场景来做应用。对企业来说,现在更重要的是全局化的优化。要对“供产销”的经营铁三角进行协同,更好地提升企业的经营效益。

第五:智能化的系统化。

       这个数智化系统主要是给决策者做辅助决策用。相当于是给决策者配备了一个大脑,真正做一个企业级的大脑,而且这个企业级大脑要不仅能够管好企业所有的部门、业务与流程,同时要做好上下游协同,能灵活应对外围市场。

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