人工智能在医疗行业的赋能现象

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人工智能在医疗行业的赋能现象

智慧医疗还只是刚刚起步，未来将朝着自动化、智能化、体系化、轻量化和高效化的目标，实现跨机构互联互通，自动化高效运营，全流程重塑体验，大数据驱动决策。

人工智能还可以根据化合物的结构与性征来预测药物的效果。在基因层面分析癌细胞和病毒，也使我们有可能确定药物的作用目标，并开发出副作用极小的新药。同时，人工智能现在能够通过数据来验证识别药物的未知副作用，使药物更加的安全。而在临床实验中，人工智能可以模拟疗效并将有助于在一定程度上识别风险，人工智能还可以用来选择和归化临床实验中的病人，缩短药物开发的整体时间。

AI 赋能医疗的发展是向多主体提供智慧服务，面向医疗机构的智慧医院建设，涉及患者、医疗(包括门诊、住院)、护理、医技(含药事)、管理(含行政、业务)、后勤保障、教学科研、区域协调等领域的智慧化建设，是一个系统性的工程。面向监管机构的智慧监管建设，涉及医疗数据、医疗行为、医疗费用、医疗人事等方面的监管，AI 需要助力实现医疗数据的隐私保护和权限分配，医疗行为的科学性和合规性，医疗费用的合理性和真实性以及医疗人事组织的灵活性。

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