智能相机的普及

　　在工业机器视觉应用中，系统获取图像后，对图像执行一些自动检查或分析，然后基于该检查或分析的结果，对系统作出更改。对图像执行检查或分析的处理功能可能分布在很多地方。

　　随着信息技术（IT）和运营技术（OT）的融合，以及OT领域工业网络安全意识的提高，客户已经将厚重的客户端PC资产从生产车间移除，并将这些任务转移到虚拟环境中，无论是内部部署还是部署云端。机器视觉PC也不例外。有些客户的IT部门要求，除非有必要否则不要将PC资产布置在车间。

　　使用智能相机，无需另一台车间PC，减少了安全风险和IT维护工作。要使应用适用于智能相机而不是PC，其处理器必须足够快以满足需求，这一因素取决于生产线的速度和检测的复杂性。

　　摩尔定律预测了集成电路中晶体管数量增长的规律。该原理至今仍被引用，影响了现代集成电路中可用的计算能力。在不断变化的新相机型号中，机器视觉行业可靠地利用了这一点，特别是相对于其它工业硬件而言。

　　可编程逻辑控制器PLC）或变频器的零件可能保持数年或数十年不变，但智能相机制造商每年或每两年都会推出新的零件编号。这是因为计算能力会直接影响处理图像的能力，制造商必须利用现代的集成电路，否则就会落后于竞争对手。

　　虽然仍有一些应用需要PC的处理能力，但随着智能相机可用功能的不断增长，它们正在吸纳更多的应用。现在，智能相机甚至可以用于3D和人工智能等高级应用。

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